高橋はるみ知事の記者会見をテキストマイニングしてみた。
http://sapporomkt.blogspot.jp/2015/06/blog-post_17.html
今回は札幌市の秋元市長の記者会見書きお越しデータをテキストマイニングしてみます。ちなみに、冒頭からアレなんですが、特に発見感とか求めないでください(笑) ただ、やってみたかっただけなんです・・・。
やったこと(データソース)
過去7回分に及ぶ秋元市長の記者会見書きお越しを全部コピペ。
※各パートのタイトル文等も面倒だったので削除していません。
https://www.city.sapporo.jp/city/mayor/interview/index.html
→全部で「80,998字」ありました(笑)
結果
まずは、ワードクラウド。せっかくなので、ユーザーローカルさんのWEB上で出来る無料テキストマイニングサービスを使ってみました。
<ワードクラウド>
続いて、形態素解析での単語ランキング表。こちらは「多次元尺度構成法(MDS)」のマップ。各記者会見で語る議題がしっかり固まっているので、結果、議題ごとにクラスターが出来ているのかなって感じです。
最後は、共起ネットワークマップ。語り口が明快で簡潔なこともあり、気のせいかもしれませんが、マップが綺麗になっているような・・・気がします。気のせいかも知れません(笑)
言及したくなるのは、せいぜい、「人口減少対策」ぐらいですかね。
もう少し、広範な議題で語られた内容になると、もう少し発見感が出てくるかなと思います
0 件のコメント:
コメントを投稿