普段、意識して使わないものもあるので、なかなか覚えないんですよね。
使用例については、今後、順番に書き足して行こうかと思います。
関数の定義
関数 | 定義 |
---|---|
cor() | 相関関数 |
cumsum() | 累積和 |
diff() | 前進差分 |
length() | 要素数 |
max() | 最大値 |
min() | 最小値 |
mean() | 平均値 |
median() | 中央値 |
order() | 各要素の元の位置 |
prod() | 総積 |
range() | 範囲 |
rank() | 各要素の順位 |
rev() | 要素の逆順 |
sd() | 標準偏差 |
sort() | 要素の整列 |
sum() | 総和 |
summary() | 要約統計量 |
var() | 不偏分散 |
使用例
cor():相関係数
data("airquality")
head(airquality)
Ozone Solar.R Wind Temp Month Day
41 190 7.4 67 5 1
36 118 8.0 72 5 2
12 149 12.6 74 5 3
18 313 11.5 62 5 4
NA NA 14.3 56 5 5
28 NA 14.9 66 5 6
# データセット名を都度指定するのは面倒なので、attach()関数で指定。
attach(airquality)
(cor1.dat <- cor(Wind,Temp, method = "pearson"))
[1] -0.4579879 # 順番逆かもしれないですが、散布図でもチェック。
pairs(airquality,pch=21,bg="red",cex=1)
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